隨著人工智能、3D傳感等技術的成熟，像刷臉支付這樣的高科技，終于成為“飛入尋常百姓家”的尋常物。

2018年8月15日，在螞蟻金服開放日廣州站上，支付寶宣布在經過經驗積累和技術升級之后，刷臉支付已經具備了商業化的能力，在未來一年內將向各種商業場景普及自助收銀+刷臉支付的解決方案。

    支付方式升級，超百萬消費者體驗刷臉支付

去年9月1日，支付寶在肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付，不用手機，通過刷臉即可支付，這也是刷臉支付在全球范圍內的首次商用試點。截至目前，全國已經有11個城市的23家肯德基門店支持刷臉支付。

如今，不僅是在肯德基，在藥店、超市、便利店等眾多的線下零售場景，全國上百個城市的超過百萬消費者已經率先體驗了支付寶刷臉支付的便捷。

據了解，支付寶自助收銀機和刷臉支付在超市、餐廳、藥店等上線后，有效緩解了高峰時段結賬排隊現象，收銀結算效率提升了50%以上；在大部分門店里消費者選擇這種新方式結賬的超過20%；在北上廣深等一線城市，原本一個收銀員負責一個結賬通道，現在可以負責2個以上的自助收銀機，一年一臺機器可節省各種成本10萬元以上。

目前，3D刷臉支付商業化仍處于初期階段。但相比二維碼等移動支付手段，“刷臉支付”再一次省去了手機這個介質，進一步給消費者提供了便捷，這或許將促進支付行業再一次變革，刷臉支付很有可能在幾年后像二維碼支付一樣普及。

    3D刷臉支付時代，奧比中光為刷臉安全護航

近年來，人臉識別技術已經在門禁、門鎖等多類應用場景出現，但線下刷臉支付卻遲遲未能投入大規模商用，難點在于刷臉支付涉及個人金融安全，所以，支付類場景往往對人臉識別的精度及安全性上會提出更高的要求。

自2015年人工智能興起后，一大批創業公司轉向人臉識別算法的開發，加速了整個行業的發展，現階段人臉識別算法已較為成熟。但是，想要實現線下刷臉支付大規模商用，如何保證支付安全是首要問題。單純依托人臉識別算法遠遠不夠，而需要從基礎硬件同步提升，從傳統2D攝像頭發展到3D攝像頭，奧比中光可以為人臉識別算法公司提供高精度的3D人臉數據，從而實現更高安全級別的人臉識別比對。

3D攝像頭行業涉及光學設計、芯片開發、深度圖像算法開發、固件SDK以及量產治具開發等，涉及多領域交叉學科，技術壁壘極高。目前，全球能夠大批量生產可用于線下支付級別的3D攝像頭公司屈指可數。

為了保障刷臉支付商用安全，支付寶與奧比中光深入合作，在刷臉支付設備內嵌入了一個核心部件——3D傳感攝像頭，以實現3D人臉識別功能。首先，系統在進行3D人臉識別前，會結合算法與3D傳感攝像頭硬件進行活體檢測，來判斷人臉是否是照片、視頻或者硅膠等材質的人臉面具，相比較于2D人臉識別技術，能更有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

奧比中光Astra Pro S型號3D傳感攝像頭，內嵌在支付寶刷臉支付終端內

同時，消費者進行刷臉支付時，奧比中光3D傳感攝像頭能夠識別人臉的三維數據，構建3D人臉模型，與支付寶系統內已錄入的人臉信息進行對比分析，在人臉識別精度上能夠達到百萬分之一的誤識率，保障了3D刷臉支付的安全性。

奧比中光與支付寶的合作不僅僅局限于產品上，未來雙方還將會在3D刷臉支付設備的推廣普及上進行戰略合作，加快3D刷臉支付在無人零售等領域的商業落地。在這個過程中，奧比中光希望通過3D傳感技術為3D刷臉支付安全護航，引領3D刷臉時代的到來與發展。